互聯網傳播的絕大部分內容都是視頻數據。這些視頻都是什么內容？是否包含危害公共安全的內容或者不良信息？能否設計一個系統(tǒng)，對實時傳輸中的視頻流與事先收集的樣本庫進行實時比對，把完全一致的和近似的視頻內容挑選出來？實現這個目的的技術即為視頻檢索。視頻檢索是一項基礎技術，是機器視覺的一個分支。很多應用依賴于視頻檢索，如視頻拷貝檢測、視頻內容分類、輿情監(jiān)測和公共安全等。

高性能檢索的難度
視頻傳播和存儲的形式是經過編碼壓縮的數據，即碼流。當前普遍使用的壓縮編解碼標準有H.264和 H.265，具有很好的壓縮效果和較快的解碼速率。視頻碼流只要經過一次解碼再編碼，就會有很大變化，這是因為編碼過程有信號失真。如果對視頻進行剪輯、編輯、渲染、加字幕、改變分辨率等處理，處理后的視頻，即使內容基本相同，其碼流也會有很大區(qū)別。因此無法根據碼流判斷視頻內容。

對視頻的任何改變就會引起再編碼，比如改變分辨率、加字幕、加LOGO等。視頻可以分解為圖像幀。視頻檢索的問題轉化為圖像幀比對。

一個高清視頻（1080P）用H.264編碼后的碼流約為6 Mbps，解碼后的數據量為720 Mbps。一臺高配置的服務器，用解碼軟件可以同時解碼8路1080P視頻。提取圖像幀特征的常用算法是SIFT和SURF。提取的速度一般為2~4路視頻的實時計算。特征檢索的性能與樣本庫的容量有關。傳統(tǒng)的K-D樹進行大規(guī)模高維數據的比對，速度非常慢，可能達不到2路視頻的實時比對。如果要對超過8路高清視頻進行大規(guī)模樣本庫的檢索，視頻解碼、特征提取和特征檢索都有很大挑戰(zhàn)。

恒揚數據研發(fā)的高性能視頻檢索（HVR，High-performance Video Retrieval）系統(tǒng)根據性能不同有兩種規(guī)格（HVR-384和HVR-192）。HVR采用恒揚數據開發(fā)的專用硬件，具有業(yè)界領先水平。本產品集成了專用SOC硬件芯片實現視頻解碼，采用最新卷積神經網絡CNN技術實現了圖像特征計算，運用基于圖論的大規(guī)模高維度數據搜索算法實現了億級圖像毫秒級搜索的功能，是一個軟件和專用硬件結合的高性能解決方案，引領高性能視頻和圖片檢索的最新技術方向。

? 專用硬件芯片解碼

? AI芯片的CNN特征提取

? 大規(guī)模樣本庫檢索

? 擴展支持圖片檢索、音頻檢索

系統(tǒng)優(yōu)勢

? 單機可支持384路1080P視頻的解碼和特征提取

? 大規(guī)模20萬條視頻樣本庫

? 支持集群部署